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가장 핫한 댓글은?
- 서울, 그것도 고려대에 계셨던 분이 P로 가는 경우가 있었나요?
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- ML 하는사람인데 포스텍 비전이 이제는 고대랑 비교를 당하네 라는 생각이 먼저드네요.
고대가 물론 잘하는 교수님도 계셨고, 또 최근에 좋은 교수님도 많이 뽑아서 많이 좋아진게 사실이긴 합니다.
하지만 포스텍은 멏년 전 부터 계속 잘 하고 있었고 거기서 나온 논문들 몇몇은 CV의 각 세부분야에서 유명한 논문들도 많습니다. 그래서 유명한 교수님도 많은데 가장 대단했던건 그 교수님들이 다 아직 젊었기 때문에 'CV는 포스텍이 장난아니다' 라는 말이 자주 나왔습니다.
마지막으로, 포스텍은 여전히 규모(교수님 및 대학원생의 수)가 그리 크지 않은 것을 꼭 고려해야 한다고 생각합니다. 그런 관점에서 봤을 때, 포스텍은 최소한 CV 분야에서는 오히려 서울대보다 더 좋은 성과를 내고있는게 아닌가 라고 개인적으로 생각합니다.
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- 이런분들 보면 대학원 왜 가나 싶음. 좋은 연구를 하고, 훌륭한 연구자로 성장하는 것보다 서울 사는게 더 중요한건가? 한국 대학원생이면 10 to 10 하느라 퇴근하면 집가서 잠만 자기도 바쁜데 서울에 있든 아니든 무슨 상관이죠? ㅋㅋ 심지어 spkyk 출신도 하니고 건동홍 출신이면 최상위권 대학 어디서든 받아주기만 하면 감사하면서 가야지 건동홍이서 잘하든 말든 자기 객관화가 전혀 안되시는거 같네요; 최상위권 영재고/과고 출신 spk cs 학부생들은 까놓고 말해서 건동홍 학부생들은 같은 전공생으로 생각하지도 않습니다.
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- 이 댓글을 통해 요즘도 실제로 이런 생각을 하는 분이 계신다는 것을 알게 되었습니다. 제가 앞으로 갈 랩에도 존재할지 모르겠죠.
다만 의문인 점은, 저는 정말 대학원 입시와 장래에 필요한 정보를 여쭤봤음에도 불구하고 이런 댓글이 달렸고 추천까지 있다는 점입니다. 김박사넷에는 우리나라에서 스펙도 매우 높고 정말 훌륭한 연구자분들이 주로 있는 것으로 알고 있습니다. 그렇지만 이렇게 새로 그 바운더리에 들어오려는 학부생 학생에게 별다른 이유 없이 이런 말을 한다는게 제 입장에서는 정말 안타까운 현상으로 비춰보입니다.
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- 공부는 언제든 할 수 있지만 가족은 평생 후회할 수 있습니다.
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[연세대학교 계산과학공학과] 전산의료공학연구실 대학원생 및 인턴연구원 모집
2024.04.01
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저희 연구실에서는 디지털/스마트 헬스케어를 위한 인공지능 기반 의료 소프트웨어 개발 및 기반 전산해석 기술 개발에 집중하고 있습니다. 산업체-학교-연구소-병원의 긴밀한 협업을 통해 실효성 있는 의료 소프트웨어 개발 및 선도적인 해석기술 개발에 참여하고 싶으신 열정 있으신 대학원생(석사과정, 박사과정, 통합과정) 및 인턴연구원을 모집합니다.
1. 연구분야
● 인공지능 기반 의료 소프트웨어 개발
- 치료기기의 치료효과 예측 시뮬레이션 기술 개발
- 인공지능 기반 실시간 치료효과 모니터링 시스템 개발
- 최적화된 치료계획 기술 개발
● 전산역학 원천 기술 개발
- 첨단 유한요소 선형/비선형 해석기술 개발
- 딥러닝 기반 유한요소 성능 개선 기술
2. 모집대상
대학원생(박사과정, 석박통합과정, 석사과정), 인턴연구원
3. 지원자격
- 연구에 관심이 있는 이공계학생 모두
- 수치해석 프로그래밍 또는 머신러닝 모델 개발 경험자 우대
4. 대우조건
- 학비 전액 지원(BK21 Plus 프로그램 / 연구과제 참여)
- 입학금, 등록금 전액 (관련 학생 부담금 없음) + 생활비 지원 (석/박사 차등 지급)
- 국내외 학회참여 및 상용프로그램 등 기초교육 지원
5. 문의
관심이 있으신 분들은 아래 이메일로 문의바랍니다.
- 이메일: yoonkh@yonsei.ac.kr
- 연구실 홈페이지: https://sites.google.com/view/yoonlabyonsei/
1. 연구분야
● 인공지능 기반 의료 소프트웨어 개발
- 치료기기의 치료효과 예측 시뮬레이션 기술 개발
- 인공지능 기반 실시간 치료효과 모니터링 시스템 개발
- 최적화된 치료계획 기술 개발
● 전산역학 원천 기술 개발
- 첨단 유한요소 선형/비선형 해석기술 개발
- 딥러닝 기반 유한요소 성능 개선 기술
2. 모집대상
대학원생(박사과정, 석박통합과정, 석사과정), 인턴연구원
3. 지원자격
- 연구에 관심이 있는 이공계학생 모두
- 수치해석 프로그래밍 또는 머신러닝 모델 개발 경험자 우대
4. 대우조건
- 학비 전액 지원(BK21 Plus 프로그램 / 연구과제 참여)
- 입학금, 등록금 전액 (관련 학생 부담금 없음) + 생활비 지원 (석/박사 차등 지급)
- 국내외 학회참여 및 상용프로그램 등 기초교육 지원
5. 문의
관심이 있으신 분들은 아래 이메일로 문의바랍니다.
- 이메일: yoonkh@yonsei.ac.kr
- 연구실 홈페이지: https://sites.google.com/view/yoonlabyonsei/
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