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- 서울, 그것도 고려대에 계셨던 분이 P로 가는 경우가 있었나요?
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- ML 하는사람인데 포스텍 비전이 이제는 고대랑 비교를 당하네 라는 생각이 먼저드네요.
고대가 물론 잘하는 교수님도 계셨고, 또 최근에 좋은 교수님도 많이 뽑아서 많이 좋아진게 사실이긴 합니다.
하지만 포스텍은 멏년 전 부터 계속 잘 하고 있었고 거기서 나온 논문들 몇몇은 CV의 각 세부분야에서 유명한 논문들도 많습니다. 그래서 유명한 교수님도 많은데 가장 대단했던건 그 교수님들이 다 아직 젊었기 때문에 'CV는 포스텍이 장난아니다' 라는 말이 자주 나왔습니다.
마지막으로, 포스텍은 여전히 규모(교수님 및 대학원생의 수)가 그리 크지 않은 것을 꼭 고려해야 한다고 생각합니다. 그런 관점에서 봤을 때, 포스텍은 최소한 CV 분야에서는 오히려 서울대보다 더 좋은 성과를 내고있는게 아닌가 라고 개인적으로 생각합니다.
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- 이런분들 보면 대학원 왜 가나 싶음. 좋은 연구를 하고, 훌륭한 연구자로 성장하는 것보다 서울 사는게 더 중요한건가? 한국 대학원생이면 10 to 10 하느라 퇴근하면 집가서 잠만 자기도 바쁜데 서울에 있든 아니든 무슨 상관이죠? ㅋㅋ 심지어 spkyk 출신도 하니고 건동홍 출신이면 최상위권 대학 어디서든 받아주기만 하면 감사하면서 가야지 건동홍이서 잘하든 말든 자기 객관화가 전혀 안되시는거 같네요; 최상위권 영재고/과고 출신 spk cs 학부생들은 까놓고 말해서 건동홍 학부생들은 같은 전공생으로 생각하지도 않습니다.
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- 이 댓글을 통해 요즘도 실제로 이런 생각을 하는 분이 계신다는 것을 알게 되었습니다. 제가 앞으로 갈 랩에도 존재할지 모르겠죠.
다만 의문인 점은, 저는 정말 대학원 입시와 장래에 필요한 정보를 여쭤봤음에도 불구하고 이런 댓글이 달렸고 추천까지 있다는 점입니다. 김박사넷에는 우리나라에서 스펙도 매우 높고 정말 훌륭한 연구자분들이 주로 있는 것으로 알고 있습니다. 그렇지만 이렇게 새로 그 바운더리에 들어오려는 학부생 학생에게 별다른 이유 없이 이런 말을 한다는게 제 입장에서는 정말 안타까운 현상으로 비춰보입니다.
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- 공부는 언제든 할 수 있지만 가족은 평생 후회할 수 있습니다.
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[KENTECH] AI기반 소재 개발 연구실에서 대학원생을 모집합니다.
2024.04.12
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사진 설명을 입력하세요.
한국에너지공과대학교 구근호 교수 연구실에서 AI기반 소재 개발 연구를 수행하고 있습니다. 기계학습을 통해서 빠르게 성능 좋은 물질을 탐색하고 분석하는 연구를 합니다. 연구에만 집중할 수 있는 환경을 제공하고 있습니다. 인턴, 석사, 박사, 석박 통합, 포닥과정 지원 받고 있습니다.
OpenAI, Meta, Deepmind 등 세계적인 기업이 AI 개발을 선두하여 본격적으로 AI의 상용화가 시작되었습니다. 국내 연구소와 기업들도 발맞춰 성장하고 있으며 많은 전문 인력을 필요로 하고 있습니다.
연락처 구근호 교수 ggu@kentech.ac.kr
홈페이지 https://geunho.kentech.ac.kr
연구실 소개영상 https://www.youtube.com/watch?v=RBKqno4lKeo
연구원 처우
- 등록금 전액 지원
- 인턴 130만원/월
- 석사과정 130만원/월 + 30만원/월 주거비
- 박사과정 195만원/월 + 30만원/월 주거비 (석박통합은 3학기부터 박사과정 대우)
- 포닥과정 300만원/월
- 200만원 상당 개인 노트북 (개인 소유), 연구용 500만원 데스크탑
- UCBerkeley, MIT, Unviersity of Delaware, Fraunhofer 공동 연구/ 방문 연구 기회
- 한국과학기술연구원, 한국에너지기술연구원, 한국세라믹기술연구원 공동연구 기회
연구 분야
- 계산화학과 AI를 통한 소재 개발
- 멀티스케일 시뮬레이션 (DFT, 분자동역학, 몬테칼로, 키네틱 시뮬레이션)
- 열촉매, 전기촉매, 광촉매, 연료전지/수전해 부품, 양자컴퓨터 부품.
- 뽑는 분야: 수소 저장 용기 (프라운호퍼 공동연구), CO2 열촉매 (KIST 공동연구), CO2 전기 촉매, 멀티스케일 방법론, AI기반 TEM을 이용한 반도체 분석 (물리과 선호, 오상호 교수님 공동지도), 이차전지 전해질 (서울대 공동연구)
연구장비
- Intel Xeon Gold 6342 CPU x 46 대
- A6000 x 1대
- RTX 4080 이상 gpu 데스크탑 x 7 대
졸업 후 진로
- AI 기업, 기업 및 정부 출연 연구소, 해외 진출
- 정부 출연 연구소: 한국화학연구소, 한국과학기술연구원, 에너지기술연구원, 한국과학기술정보연구원
- 전문 기업: 삼성종합기술연구원, LG AI, LG 화학, Standigm, Deargen, Google Deepmind, Intel, Meta, Merck, Dow
- 해외 연구소 및 대학 진출: UC Berkeley, MIT, University of Delaware, Fraunhofer (독일), CNRS (프랑스) 등
지원 자격
TOEFL (PBT, ITP) 550, TOEFL (iBT): 79, TOEIC: 750, IELTS: 6.0, NEW TEPS: 326
이학 및 공학 계열 학위: 물리학, 신소재공학, 에너지공학, 화학, 화학공학, 재료공학
지원 준비/우대 사항
파이썬, Pytorch, Tensorflow, 계산 화학 경험. 연구 경험.
수학, 양자역학, 통계역학, 고체물리화학 우수.
2024년 후기 신입생 모집
2024년 4월 5일 10시 ~ 2024년 4월 18일 18시
온라인 설명회 안내
https://gs.kentech.ac.kr/notice/view/382
2024년 4월 11일 8시
2024년 4월 14일 8시
한국에너지공과대학교 구근호 교수 연구실에서 AI기반 소재 개발 연구를 수행하고 있습니다. 기계학습을 통해서 빠르게 성능 좋은 물질을 탐색하고 분석하는 연구를 합니다. 연구에만 집중할 수 있는 환경을 제공하고 있습니다. 인턴, 석사, 박사, 석박 통합, 포닥과정 지원 받고 있습니다.
OpenAI, Meta, Deepmind 등 세계적인 기업이 AI 개발을 선두하여 본격적으로 AI의 상용화가 시작되었습니다. 국내 연구소와 기업들도 발맞춰 성장하고 있으며 많은 전문 인력을 필요로 하고 있습니다.
연락처 구근호 교수 ggu@kentech.ac.kr
홈페이지 https://geunho.kentech.ac.kr
연구실 소개영상 https://www.youtube.com/watch?v=RBKqno4lKeo
연구원 처우
- 등록금 전액 지원
- 인턴 130만원/월
- 석사과정 130만원/월 + 30만원/월 주거비
- 박사과정 195만원/월 + 30만원/월 주거비 (석박통합은 3학기부터 박사과정 대우)
- 포닥과정 300만원/월
- 200만원 상당 개인 노트북 (개인 소유), 연구용 500만원 데스크탑
- UCBerkeley, MIT, Unviersity of Delaware, Fraunhofer 공동 연구/ 방문 연구 기회
- 한국과학기술연구원, 한국에너지기술연구원, 한국세라믹기술연구원 공동연구 기회
연구 분야
- 계산화학과 AI를 통한 소재 개발
- 멀티스케일 시뮬레이션 (DFT, 분자동역학, 몬테칼로, 키네틱 시뮬레이션)
- 열촉매, 전기촉매, 광촉매, 연료전지/수전해 부품, 양자컴퓨터 부품.
- 뽑는 분야: 수소 저장 용기 (프라운호퍼 공동연구), CO2 열촉매 (KIST 공동연구), CO2 전기 촉매, 멀티스케일 방법론, AI기반 TEM을 이용한 반도체 분석 (물리과 선호, 오상호 교수님 공동지도), 이차전지 전해질 (서울대 공동연구)
연구장비
- Intel Xeon Gold 6342 CPU x 46 대
- A6000 x 1대
- RTX 4080 이상 gpu 데스크탑 x 7 대
졸업 후 진로
- AI 기업, 기업 및 정부 출연 연구소, 해외 진출
- 정부 출연 연구소: 한국화학연구소, 한국과학기술연구원, 에너지기술연구원, 한국과학기술정보연구원
- 전문 기업: 삼성종합기술연구원, LG AI, LG 화학, Standigm, Deargen, Google Deepmind, Intel, Meta, Merck, Dow
- 해외 연구소 및 대학 진출: UC Berkeley, MIT, University of Delaware, Fraunhofer (독일), CNRS (프랑스) 등
지원 자격
TOEFL (PBT, ITP) 550, TOEFL (iBT): 79, TOEIC: 750, IELTS: 6.0, NEW TEPS: 326
이학 및 공학 계열 학위: 물리학, 신소재공학, 에너지공학, 화학, 화학공학, 재료공학
지원 준비/우대 사항
파이썬, Pytorch, Tensorflow, 계산 화학 경험. 연구 경험.
수학, 양자역학, 통계역학, 고체물리화학 우수.
2024년 후기 신입생 모집
2024년 4월 5일 10시 ~ 2024년 4월 18일 18시
온라인 설명회 안내
https://gs.kentech.ac.kr/notice/view/382
2024년 4월 11일 8시
2024년 4월 14일 8시
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