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- 어차피 그 연구실에서 박사까지 할 생각으로 지원했을텐데, 굳이 석사로 전환할 이유가 있나요? 석박과정을 밟다가 도중에 적성이 맞지 않는다고 느껴서 석사 전환 후 취업한 사람은 봤어도, 박사 학위 취득하는데 실패할 것 같다고 지레 겁을 먹고 입학 하자마자 석사로 전환하는 학생은 본적이 없는데요.
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- 한심한놈
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- 랩 보스 입장에선 시작부터 진짜 안 좋게 볼거 같은데요 ....
막말로 다른 학생은 석사 까지만 하고 싶다고 해서 석박하고 싶다는 본인을 좀 오래 데리고 키워야 겟다 하는 맘으로 뽑을수도 있는건데
막상 입학하고 나선 석사 까지 하고 박사로 재입학 ? 교수가 본인 뭘 믿고 그 이야길 믿어줄까요....
그러고 뒷통수 치고 나가바리면 괜히 시간 낭비만 한거라고 생각할거 같은데요..
이야기 하시려면 합격하기 전에 이런거 논의 해 보시는게 나을거 같은데요 ㅋㅋㅋㅋ
합격하고 첫날 부터 갑자기 석사로 바꾸니 뭐니 이야기 하면 찍히기 딱 좋긴 하겟네요...
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- 또 속는 호구 없제
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- 윗 댓글은 포기하시고 대피하셨네요ㅋ 출처가 있는 소식인가요? 그냥 찌라시인가요?
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ai 전공은 고민 해보셔야 합니다.
2023.07.08
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저는 일단 ai 쪽 박사 졸업하고 정출연에 있는 연구원입니다.
제가 대학원 신입생 일때도 ai가 핫해진 후였습니다.
저는 레드오션 분위기가 스멀스멀 올라와서 졸업을 최대한 빨리 했습니다.
다른 분야도 그렇지 않냐라고 하는데 수요와 공급이 제일 중요합니다.
예를 들면 제가 생각하는 수요와 공급이 좋은 분야는 반도체 쪽이고 안좋은 분야는 생명 쪽 인거 같습니다.
반도체는 삼전 하이닉스 쉽게 가는거 같고 생명 쪽은 일반적으로 포닥 나가는거 같습니다.
ai는 대부분의 학교 학부에 ai학과가 생겼고 대학원에도 ai 학과가 생겼습니다. 더 이상 컴공의 하나의 전공 만큼의 공급이 아닙니다. 조만간 1-2년뒤에 ai 대학원생들이 박사 졸업 할 것이고 ai학부에서 대부분 ai대학원을 가면 더 많아 질 것입니다. 다른 과에서도 ai를 많이 쓰니깐 더 많아 질겁니다.
지금 채용 된 분들은 ai가 뜨기전이거나 초창기 한학교에 몇개 없던 ai랩에서 졸업 하신 분들입니다. 경쟁이 많이 적었습니다.
사기업, 정출연, 교수 1년에 뽑는 인원은 한정되어 있습니다. 더구나 사기업에서 뽑는 인원을 많이 줄었습니다. 많이 채용을 이미 했습니다. chatgpt 효과도 있을 겁니다. 거대 기업 위주로 ai가 방향이 잡히면 일반 대기업에서는 분석이나 모델링 위주로 ai채용 수요가 없을거라 생각합니다.
다른 분야도 재미난게 많을 겁니다. ai는 도구로 사용할수도 있습니다. 이런부분도 생각해 보시면 좋을거 같습니다.
가볍게 두서 없이 적었습니다. 이해 부탁드립니다.
제가 대학원 신입생 일때도 ai가 핫해진 후였습니다.
저는 레드오션 분위기가 스멀스멀 올라와서 졸업을 최대한 빨리 했습니다.
다른 분야도 그렇지 않냐라고 하는데 수요와 공급이 제일 중요합니다.
예를 들면 제가 생각하는 수요와 공급이 좋은 분야는 반도체 쪽이고 안좋은 분야는 생명 쪽 인거 같습니다.
반도체는 삼전 하이닉스 쉽게 가는거 같고 생명 쪽은 일반적으로 포닥 나가는거 같습니다.
ai는 대부분의 학교 학부에 ai학과가 생겼고 대학원에도 ai 학과가 생겼습니다. 더 이상 컴공의 하나의 전공 만큼의 공급이 아닙니다. 조만간 1-2년뒤에 ai 대학원생들이 박사 졸업 할 것이고 ai학부에서 대부분 ai대학원을 가면 더 많아 질 것입니다. 다른 과에서도 ai를 많이 쓰니깐 더 많아 질겁니다.
지금 채용 된 분들은 ai가 뜨기전이거나 초창기 한학교에 몇개 없던 ai랩에서 졸업 하신 분들입니다. 경쟁이 많이 적었습니다.
사기업, 정출연, 교수 1년에 뽑는 인원은 한정되어 있습니다. 더구나 사기업에서 뽑는 인원을 많이 줄었습니다. 많이 채용을 이미 했습니다. chatgpt 효과도 있을 겁니다. 거대 기업 위주로 ai가 방향이 잡히면 일반 대기업에서는 분석이나 모델링 위주로 ai채용 수요가 없을거라 생각합니다.
다른 분야도 재미난게 많을 겁니다. ai는 도구로 사용할수도 있습니다. 이런부분도 생각해 보시면 좋을거 같습니다.
가볍게 두서 없이 적었습니다. 이해 부탁드립니다.
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